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工业和信息化部、教育部
、市场监管总局、国家数据局4部门近日联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》(以下简称《实施方案》)。

相关部门负责人表示 ，这一方案以推动汽车行业高质量发展为目标，以智能制造为主攻方向
，深化人工智能等新一代信息技术与汽车行业融合应用，有助于完善转型顶层设计 ，引导大中小型企业数字化协同发展
，促进汽车行业高质量发展
。

顶层设计持续完善

作为国民经济的重要支柱产业，汽车行业产业链长 、涉及面广
、关联带动性强 ，是制造业数字化转型的重点领域。加快汽车行业数字化转型
，是支撑汽车强国建设、推进新型工业化 、培育新质生产力的重要举措 。

围绕汽车行业数字化转型，国家层面已构建多层次的政策体系
。“十五五 ”规划建议提出“推动技术改造升级 ，促进制造业数智化转型
”。《新能源汽车产业发展规划(2021—2035年)》《汽车行业稳增长工作方案(2025—2026年)》等文件先后出台
，推进人工智能技术深度应用，引导产业链供应链数字化协同改造 。

当前 ，我国汽车行业数字化转型持续深化
，加速向数字化
、网络化、智能化演进，但转型过程中仍存在顶层设计不足 、数据要素应用不充分
、零部件中小企业转型较慢等问题
。

全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树分析说 ，顶层设计不足表现为企业战略分散、行业标准不统一，数据要素应用不足体现在数据治理弱 、场景渗透率低
，中小企业转型慢源于改造成本高
、缺少轻量化转型方案。

中国汽车战略与政策研究中心数据治理研究总监赵佳也表示，行业内缺乏统一的数字化转型路线图 ，企业重复投资建设
，难以形成全产业链的数字化合力；企业内部和汽车产业链主体之间存在“数据孤岛”，数据流通和变现路径尚未明晰；加上零部件中小企业多数仅具备基本通信能力、无法处理复杂数据的“哑设备 ”较多 ，进一步加大了改造难度 。

针对这些问题
，《实施方案》全方位 、多层次布局，通过建立统一诊断体系、建设可信数据空间
、实施中小企业赋能行动 ，精准破解痛点
，形成全产业链协同转型合力
。

工业和信息化部装备工业一司有关负责人表示，当前汽车行业技术创新日新月异 ，人工智能推动汽车科技研发范式革命性突破
，数智化转型成为助推行业创新发展的重要加速器。同时，智能网联新能源汽车作为载体性战略性新兴产业 ，推进行业整体数智化转型价值大、作用强 、带动面广，亟需通过《实施方案》完善转型顶层设计
，引导大中小型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质量发展 。

重点任务清晰明确

聚焦汽车行业数字化转型 ，《实施方案》提出两个阶段发展目标：到2027年
，整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，零部件企业数字化水平显著提升 ，研发设计工具普及率超95%
，关键工序数控化率超70%；行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期及交付周期缩短20%；打造可复制推广的智能工厂样板 ，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商
。到2030年
，行业整体数智化发展达到较高水平，数字化与业务深度融合。

崔东树分析说 ，2027年的量化指标是基于当前行业基础设计的：2025年研发设计工具普及率超90%
、关键工序数控化率超65%
，具备年均1个至2个百分点提升潜力 。同时，参考头部企业转型成效 ，结合零部件中小企业赋能行动目标，测算出可实现的提升空间
，兼顾目标可达性与行业牵引性。

为确保两阶段发展目标顺利达成，《实施方案》提出实施“六大行动
” ，包括诊断评估与改进提升行动、汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动 、典型场景与人工智能应用示范行动
、产业主体梯度培育与矩阵构建行动、标准体系完善与互联互通保障行动 、关键技术攻关与基础能力强化行动
。

赵佳认为
，《实施方案》精准聚焦汽车行业数字化转型的难点痛点：一是完善顶层设计，提出明确的汽车行业数字化转型路线图和时间表；二是挖掘和释放数据要素价值 ，将“充分释放数据要素价值”列为总体要求之一
，在“关键技术攻关与基础能力强化行动 ”中明确完善数据安全保护体系与技术能力，保障数据合规高效流通；三是专项赋能中小企业 ，设立“汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动
”
，梯次推进转型，重点推动“哑设备”改造和关键设备更新。

针对中小企业数字化转型的赋能行动 ，备受汽车零部件企业关注 。浙江万安科技股份有限公司负责人表示
，公司已搭建数字化系统框架，后续会进一步整合 ，实现互联互通
。目前，数字化转型面临的最大难题是人才不足。汽车智能化对复合型人才(兼具机械
、电子、算法能力)的需求激增
，但高端人才在区域分布上存在明显失衡，企业所在地区难以吸引顶尖技术团队 。

对此 ，工业和信息化部装备工业一司有关负责人表示
，《实施方案》发布后，工业和信息化部将认真落实保障措施
。诸如 ，在强化人才保障方面
，将深化校企合作，推行“学历教育+技能认证 ”培养模式 ，鼓励企业骨干进校授课
，健全数字化人才激励机制 、提升人才待遇，定期开展数智化交流培训 ，推广先进经验。

培育典型场景

为给行业企业提供参考指引
，《实施方案》配套发布了典型场景清单，围绕研发
、生产、供应链 、销售和服务5个环节提出了智能协同研发、基于模型的系统工程
、柔性敏捷生产等8项数智化典型场景 ，并按各场景分别提出了改造目标、实现方式和需要条件 。

在柔性敏捷生产场景，《实施方案》提出
，通过数据驱动的智能排产，依托工业互联网平台整合订单 、设备
、供应链数据 ，利用AI算法动态优化生产计划
。通过车间智慧排程调度、智能仓储物流 、产线柔性配置等技术
，实现用户需求的快速转化以及多种产品的自动化混线生产，敏捷高效交付定制化产品。

“比亚迪整车智能制造已达到第三级 ，正在向第四级迈进 。”比亚迪集团相关负责人表示
，其中部分场景已经通过数据驱动预测和优化，如设备预测性维护 ，AI智能排产
，通过工艺参数预测质量
、优化物流等
。后续将在更多的业务场景中使用大数据和AI能力对业务精准管控。该负责人提出，建议未来对底层大模型和算力芯片等基础建设增加一定支持 。

万安科技负责人透露 ，头部整车企业对零部件的数字化要求已从“基础达标
”转向“深度协同”。如一些车企要求供应商提供实时数据接口
，支持空间下载技术(OTA)升级与智能驾驶算法迭代
。这些要求推动公司从单一部件供应商向系统级解决方案商转型，加速了电子机械制动(EMB)、无线充电等技术的量产进程。同时 ，车企对供应链透明度的要求也促使企业引入区块链技术，实现全流程数据可追溯 。(经济日报记者刘瑾)【