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经过近三年自研尖端大语言模型的攻坚 ，亚马逊已成功推出自有模型产品 。这类模型可作为竞品旗舰大模型的高性价比替代方案
，兼具可靠性与经济性，但尚无法实现完全替代
。

这一现状在亚马逊自身产品体系中同样存在：亚马逊购物助手Rufus采用自研Nova模型与Anthropic开发的模型混合驱动架构；亚马逊2025年年中推出的情感化编程工具Kiro ，目前搭载的模型也包含Anthropic的产品，但暂未接入Nova模型。这种对外部企业模型的依赖
，正引发部分亚马逊内部人士的担忧 。

据两名曾在亚马逊从事人工智能相关工作的人士透露，亚马逊网络服务领导层已表达担忧 ，称亚马逊基于Anthropic技术打造的商业应用恐将泯然众人
，难以形成差异化优势。这两位知情人士表示，管理层原本寄望于通过Nova模型开发更多产品 ，以此为亚马逊网络服务的产品构筑独特竞争力
，但截至目前，工程师团队仍未能攻克技术难关 ，使Nova模型的性能达到Anthropic模型的同等水准
。

这两名人士称
，出于上述原因，亚马逊网络服务领导层已下令员工投入更多时间 ，对产品中使用的Nova模型开展后期训练
，力求进一步凸显亚马逊产品的差异化特质。后期训练是一种针对特定任务对模型进行优化打磨的技术流程 。

这一局面凸显出亚马逊管理层面临的两难困境：他们既要在人工智能领域实现技术自主，又需恪守公司长期以来奉行的财务审慎原则
。与Meta Platforms等竞争对手不同 ，亚马逊始终不愿斥巨资招揽潜在人才，这在一定程度上限制了其人才引进规模。

亚马逊人工智能团队脱胎于原有智能语音助手Alexa团队 。据一名曾任职于该团队的人士表示
，亚马逊的薪酬体系秉持“相对偏低的现金薪资+长期股权激励”的组合模式，再加上强制返岗办公的政策 ，使其在激烈的人工智能人才争夺战中处于不利地位
。两位人工智能业务知情人士还提到
，即便是在亚马逊内部，也有部分员工将这些自研模型戏称为“亚马逊基础款 ” ，这一说法巧妙化用了亚马逊自有零售品牌的名称
，暗含调侃意味。

亚马逊发言人回应称：“有关我们薪资‘水平偏低’或‘不具备顶尖竞争力’的说法，既未如实反映我们实际的薪酬体系 ，也与我们吸引和留存世界级人工智能人才的投入与承诺严重不符 。
”

诚然
，越来越多的证据表明，对人工智能模型采取“够用即可”的策略或能带来回报 ，已有部分企业选择开源模型而非最尖端的旗舰模型
。但如果与头部模型厂商的差距过大
，亚马逊可能会流失那些深度嵌入竞争对手技术体系的云业务订单。

亚马逊发言人表示：“将Nova模型与其他模型供应商的关系描述为零和博弈，完全曲解了我们的实际战略 。我们的核心目标是为亚马逊网络服务客户及亚马逊自有业务提供尽可能丰富的人工智能选择 ，这意味着我们既要大力投入Nova模型的研发，也要深化与合作伙伴的协作
。 ”

该发言人补充道：“我们非但没有疏远合作伙伴
，反而在加倍深化合作。我们刚刚与Anthropic联手打造了全球规模最大的人工智能超级计算机——Project Rainier，这台超算由数十万台自研训练Trainium2芯片提供算力支持 。亚马逊研发Nova模型的初衷是拓展选择范围 ，而非限制客户的技术路径。
”

此外
，亚马逊方面称，其人工智能产品的差异化优势并不在于底层模型 ，而在于应用层打造的客户体验
，以及与公司数据和基础设施的深度整合能力
。

单从亚马逊网络服务的营收增长这一核心业绩指标来看，其表现一直让投资者忧心忡忡。该业务的增速长期徘徊在17%至20%区间 ，远低于规模更小的竞争对手微软智能云和谷歌云30%至40%的增速 。不过亚马逊强调
，其2025年第三季度20%的同比增速，是自2022年以来的最高水平；考虑到其庞大的业务体量 ，这样的增长表现已相当亮眼
。

总体而言
，投资者似乎对亚马逊的人工智能战略持谨慎态度。2025年亚马逊股价仅上涨5%出头，在大型科技公司中表现垫底 。亚马逊能否满足人工智能开发者及相关企业的部署需求 ，将对其云业务的发展产生重大影响
。尽管亚马逊很早就通过投资Anthropic并助力其拓展云客户，与Anthropic建立了合作联盟
，但Anthropic同时也与谷歌和微软保持着合作关系。

亚马逊表示，2025年12月公开推出的最新版Nova模型 ，较初代版本实现了重大技术突破 。据Artificial Analysis的评估
，新一代Nova模型在指令执行和智能体工具应用方面的表现，优于Anthropic和OpenAI的同类模型
。

亚马逊发言人指出：“数万家客户——包括思科公司 、Coinbase、Blue Origin
、Reddit、Dentsu和Infosys——正将Nova模型应用于各类高度复杂的业务场景。Artificial Analysis发布的Nova2模型评估报告指出 ，‘亚马逊已重回全球顶尖人工智能企业行列’
，并称新款模型的‘性能实现了质的飞跃’ 。在16项基准测试中，Nova2专业版有10项与Anthropic的旗舰模型表现持平 ，另有8项达到或超越了GPT-5.1的水平
。声称客户必须寻求其他模型来满足推理需求的说法
，完全无视了一个事实：在大多数直接对比测试中，Nova2模型在数学层面已与同类竞品相当 ，甚至表现更优。”

不过
，Artificial Analysis的基准测试显示，Nova2模型在知识导向型推理和智能体编程等领域的排名仍相对靠后 。据一位曾参与亚马逊人工智能项目的人士透露 ，这给亚马逊网络服务的员工带来了不小挑战——他们需要使用Nova模型开发Kiro编程助手及企业搜索产品Quick Suite。目前快搜套件采用的是Nova与Anthropic模型混合驱动的架构
。

2025年12月下旬，就在亚马逊发布Nova2模型几周后
，公司对人工智能团队进行了重大改组。负责Nova模型研发的人工智能部门，与量子计算及芯片研发团队合并重组 ，由亚马逊网络服务资深高管Peter DeSantis执掌整个新部门 。此前主导Nova项目的Rohit Prasad即将离职
，2024年加入亚马逊的人工智能机器人初创企业科Covariant创始人Pieter Abbeel，将接管前沿模型的研发工作
。

从Alexa到AGI

2022年底OpenAI推出的ChatGPT引发全球热潮后 ，亚马逊于2023年成立了独立的人工智能实验室
，专注于大语言模型的研发。2023年夏季，在Alexa首席科学家Prasad的带领下 ，亚马逊将8000名原Alexa团队员工调入一个名为AGI的专项研究部门
，同时通过外部招聘扩充团队力量 。

据一位曾在该团队任职的人士及另一位熟悉Alexa业务的人士透露，Alexa团队成员在自然语言处理和机器学习领域经验丰富 ，但在大语言模型方面的积累相对薄弱
。

其中一位知情人士表示
，亚马逊的外部招聘工作遭遇了不少困难。一方面，与研发ChatGPT这类家喻户晓的消费级产品相比 ，亚马逊人工智能团队的业务方向对人才的吸引力明显不足；另一方面，两位曾参与该团队工作的人士称
，外界普遍认为亚马逊在人工智能研究领域并非处于最前沿地位 。

据报道，2024年亚马逊累计斥资超过3亿美元 ，从专注于人工智能智能体技术的初创企业Adept获得相关技术授权
，并招揽该公司的管理人才
。然而，领英个人主页信息显示 ，在那批加入亚马逊的艾德普特员工中
，已有十余人离职，转投Meta Platforms 、Anthropic和OpenAI等企业。

亚马逊发言人表示：“对于那些希望为客户创造价值的理想主义从业者而言 ，亚马逊是最佳选择 。我们的科研人员能够直接使用世界级的算力资源
，包括图形处理器和Trainium芯片，依托亚马逊网络服务的全球基础设施 ，将技术应用于涵盖Alexa
、零售、物流和企业服务等多个领域的真实业务场景
。 ”

Nova模型的落地进程

2024年12月
，亚马逊首次公开发布初代Nova模型。尽管在行业基准测试中，该模型的智能水平落后于同类竞品 ，但企业客户使用该模型的成本更低，这一优势使其赢得了不少客户的青睐
，主要用于处理基础业务任务 。

例如，客户服务科技公司Asapp首席架构师尼尔Nirmal Mukhi表示 ，公司会使用OpenAI的模型制定问题解决方案
，借助Anthropic的模型检索现有数据并生成最优回复，而初代Nova模型则被用于完成对话摘要等相对简单的任务。

他说：“目前我们主要在这些流程更简单 、难度更低的任务中使用Nova模型
。
”

2025年初 ，随着人工智能智能体技术日益受到市场追捧
，亚马逊顺势推出了Nova Act服务。这项由亚马逊网络服务托管的服务，能帮助企业基于Nova模型构建专属智能体 ，客户普遍认为该服务是可靠的替代方案
，但并非尖端技术解决方案 。

人工智能初创企业Sola主要帮助企业实现发票处理等任务的自动化，目前该公司使用的正是基于二代Nova模型开发的Nova Act服务
。Sola首席执行官Jessica Wu表示 ，亚马逊在推广Nova Act及底层Nova模型时
，重点强调其超高可靠性——即持续稳定运行的能力。Sola发现，Nova Act在处理重复性人工流程和浏览器任务自动化方面表现出色 。

她说：“这款模型本就定位为最可靠的企业级模型
。你可以放心 ，它不会轻易宕机，而这一点几乎是其他所有基础模型都无法保证的。”

2025年全年
，亚马逊网络服务推出了多款面向企业客户的人工智能产品 。在此期间，亚马逊内部员工一直试图在尽可能多的产品中集成Nova模型 ，但这些努力并非总能取得预期效果
。

据一位曾参与亚马逊人工智能项目的人士透露
，例如在开发亚马逊人工智能驱动的企业搜索产品快搜套件时，团队发现Nova模型在会议纪要摘要和信息提炼方面的表现不如其他竞品 ，而且生成的答案显得机械生硬。

即便是在亚马逊推出Nova 2模型之前的几个新版本
，也存在类似问题 。Artificial Analysis的评估显示，Nova 2模型在知识导向型推理方面的能力仍弱于同类竞品 ，而这项能力恰好是开发快搜套件的工程师们所急需的
。

亚马逊发言人表示
，2025年10月公开发布的快搜套件，确实整合了包括亚马逊Nova在内的多款模型。

该知情人士还称 ，目前要将Nova模型应用于Kiro这类编程助手产品
，依然面临不少技术难题 。Artificial Analysis的基准测试结果显示，在智能体编程能力方面 ，二代Nova模型仍落后于Anthropic和OpenAI等竞争对手的同类产品。

如今，亚马逊购物的Rufus依然采用Nova与Anthropic模型混合驱动的架构
。与此同时
，亚马逊发言人补充道，Nova模型目前正为亚马逊卖家工具 ，以及2025年初推出的“为我代购 ”独立购物功能承担核心算力工作；亚马逊的卫星互联网服务Amazon Leo
，也在借助Nova模型实现测试用例的自动化生成。